接触了一个在Inference领域比较有影响力的模型——ESIM。同时薅了Colab羊毛。

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搞深度学习缺少不了PyTorch和Tensorflow(当然还有其他工具),并且有时候还要用到Scipy等工具,所以经过多次尝试,发现一条最快的安装途径:

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找一个数字

题目描述:从1-100中删去任意一个数字,然后将剩下的99个数字打乱,得到无序序列$a_1,a_2,…,a_{99}$。现在需要用一种方法找到这个数字。

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网络发展初期,人们认为数据包的到达顺序满足 泊松分布,但是后来人们发现并不是这样。不过要先了解这些,得先了解一下排队论的基础知识。

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学习计网一开始最头痛的就是一大堆缩略词了,有必要记录一下!

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这是一个可以自由切换聊天对象,也能传输文件,还有伪云端聊天信息暂存功能的聊天程序!( ̄▽ ̄)”

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用PyTorch也有个把年头了,但是偶尔还是会出现各种各样的bug,当bug积累到一定数量就会引起质变——写成一个笔记来长记性……

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人工智能课要求使用朴素贝叶斯算法,决策树算法,人工神经网络,支持向量机算法对数据进行分类

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